ในวิดีโอนี้ รศ. นพ. สัณฐิติ โมรากุล ได้บรรยายถึงความต้องการและความท้าทายในการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ในงานด้านวิสัญญีวิทยา โดยมีประเด็นสำคัญดังนี้:
- ปัญหาหลักในปัจจุบัน: ข้อมูลทางการแพทย์กระจัดกระจาย (fragmented) อยู่ในหลายระบบ (HIS, LIS, PACS) ทำให้การประมวลผลข้อมูลแบบ Real-time เพื่อช่วยในการตัดสินใจทำได้ยาก (1:42-1:56, 10:45-10:51, 46:27-46:32)
- ความต้องการของผู้ใช้งาน: วิสัญญีแพทย์ต้องการ AI มาช่วยใน 4 ด้านหลัก คือ:
- Predict: ช่วยคาดการณ์ภาวะแทรกซ้อน เช่น ความดันตก (14:01-14:04, 16:32-16:43)
- Detect & Interpret: วิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟสัญญาณชีพ (Waveform) และข้อมูลผู้ป่วยเพื่อระบุสาเหตุของอาการผิดปกติ (14:04-14:09, 17:02-17:38, 33:08-34:00)
- Decision Support: ช่วยสรุปข้อมูลผู้ป่วยก่อนผ่าตัด (Pre-op) และแนะนำแนวทางการรักษา (25:03-25:33, 29:31-29:41)
- Automation: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจอัตโนมัติ (14:45-14:59, 21:05-21:24)
- อุปสรรคสำคัญ: ความยากในการเชื่อมต่อข้อมูล (Integration) จากอุปกรณ์เครื่องมือแพทย์ที่หลากหลายยี่ห้อ รวมถึงข้อจำกัดเรื่องความเป็นส่วนตัวและความเข้ากันได้ของระบบ (44:20-44:40, 59:25-59:32, 1:04:46-1:06:05)
- มุมมองต่อ AI: AI ควรทำหน้าที่เป็นตัวช่วย (Assistant) ที่ทำให้แพทย์ทำงานได้ชัดเจนและแม่นยำขึ้น โดยยังมี “มนุษย์” เป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย (Human-in-the-loop) (56:02-56:16)
หมายเหตุ: สรุปจาก AI