วิดีโอนี้ ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร ได้บรรยายเกี่ยวกับ ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์เชิงปฏิบัติและสถาปัตยกรรมระบบ โดยสรุปประเด็นสำคัญได้ดังนี้ครับ:
- ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ AI: หัวใจของระบบ AI ทางการแพทย์ไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดลเพียงอย่างเดียว (ซึ่งคิดเป็นเพียง 10%) แต่อยู่ที่การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (90%) เพื่อให้ใช้งานได้จริงในโรงพยาบาล (5:32-6:56)
- สถาปัตยกรรม 5 ชั้น (5-Layer Architecture): เพื่อให้ระบบสำเร็จ ต้องวางโครงสร้างครอบคลุมตั้งแต่:
- Integration: การเชื่อมต่อกับระบบโรงพยาบาล (HIS/PACS) โดยใช้มาตรฐานเช่น FHIR (9:37-10:25)
- Data & Consent: การจัดการข้อมูลและความยินยอมตามกฎหมาย PDPA และการปิดบังตัวตน (10:35-11:28)
- Inference Core: แกนประมวลผลของ AI (11:33-12:05)
- Safety & Guardrails: ระบบความปลอดภัยและการตรวจสอบความมั่นใจของคำตอบ (12:10-12:46)
- Delivery: การส่งมอบผลลัพธ์เข้าสู่ระบบงานจริงของแพทย์ (12:49-13:14)
- Safety by Design: เน้นย้ำเรื่องความปลอดภัยที่ต้องออกแบบไว้ตั้งแต่ต้น เช่น การมีปุ่ม ‘ยอมรับ/แก้ไข/ปฏิเสธ’ สำหรับแพทย์เพื่อให้แพทย์เป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย (Human-in-the-loop) (36:32-41:45)
- ข้อควรระวัง (Negative Examples): หลีกเลี่ยงการวัดผลด้วยข้อมูลของตนเอง (ต้องใช้ข้อมูลของโรงพยาบาล), การไม่ยอมเชื่อมต่อกับ HIS จนทำให้แพทย์ต้องทำงานซ้ำซ้อน และการละเลยเรื่องการขออนุญาตใช้งานข้อมูลตั้งแต่ช่วงนำร่อง (52:26-55:53)
หมายเหตุ: สรุปจาก AI